Esta entrada basada en el capitulo 5 del libro Kimball LifeCycle trata de una introducción al modelado dimensional. Se abordan los conceptos de:
Modelado Dimensional: Es una técnica para modelar la información aplicada en el desarrollo de un Data Warehouse buscando modelar esa información con unos esquemas claros, fácilmente comprensibles por el usuario final y con buenos rendimientos en las consultas masivas. Para conseguirlo, es permitida la redundancia de datos y la consistencias no se garantiza a través de la estructura de la base de datos, sino dejando esta responsabilidad a los programas de carga de información.
La gran diferencia con el modelo entidad-relación es que el E/R busca ante todo eliminar redundancias lo que conlleva a descompones la información en múltiples entidades y relaciones que se corresponderán con diferentes tablas en el diseño de la base de datos.
The datawarehouse bus architecture
dimensiones conformadas y datamarts
granularidad
tablas de hechos y tablas de dimensiones
junk dimensions
claves primarias, foraneas y subrogadas surrogate
hechos aditivos, semiaditivos y no aditivos
los 4 pasos para el diseno y tabla de hecho
http://casedw.wikispaces.com/Chapter+5
http://code.google.com/p/aau-de1/wiki/Chapter5_lifecycleToolkit
http://books.google.co.ve/books?id=PUqxsNVaQC8C&pg=PA243&lpg=PA243&dq=diferencia+modelado+dimensional+entidad+relacion&source=bl&ots=bJmDCtztBI&sig=QyvcdymVv16C0E7Vi1xhswrnK4o&hl=es&sa=X&ei=wzgaU6jjCJCvkAfJ8oHwCg&ved=0CEIQ6AEwAw#v=onepage&q=diferencia%20modelado%20dimensional%20entidad%20relacion&f=false
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